5AA
- 13-9 – Presentazione del programma del quinto anno.
- 16-9 – Cenni sul calcolo numerico.
- 20/9 – Metodo babilonese. Foglio di calcolo.
- 27/9 – Errore relativo, errore assoluto.
- 30/9 – Python: primi programmi.
- 3/10 – Python: codifica dell’algoritmo.
- 11/10 – Preparazione di una tesina per l’Esame di Stato.
- 14/10 – Il calcolo approssimato degli zeri di una funzione con il metodo di bisezione.
- 18/10 – VERIFICA.
- 21/10 – Foglio di calcolo. Quesiti dell’Esame di Stato.
- 25/10 – Calcolo dell’errore e codifica Python.
- 27/10 – Numero di Eulero: introduzione, limite, serie.
- 3/11 – Pi greco: approssimazioni con serie.
- 10/11 – Pi greco: frazioni, radici.
- 11/11 – Pi greco: storia, calcolo con serie.
- 17/11 – Metodi Monte Carlo.
- 18/11 – VERIFICA.
- 24/11 – Metodi Monte Carlo: pi greco.
- 25/11 – Metodi Monte Carlo: quesiti E.d.S.
- 1/12 – Integrazione numerica: metodo Monte Carlo.
- 2/12 – Simulazione della terza prova.
- 15/12 – Simulazione di fisica.
- 16/12 – Integrazione numerica: metodo dei rettangoli.
- 22/12 – Integrazione numerica: quesiti E.d.S.
- 23/12 – Verifica di recupero.
- 12/1 – Attività di recupero: calcolo approssimato di pi greco, integrazione numerica, metodo dei rettangoli.
- 13/1 – Attività di recupero: metodo dei rettangoli.
Metodo dei trapezi.
- Metodo delle parabole.
Fattoriale, coefficiente binomiale, esercizi E.d.S.
- 26/1 – Coefficiente binomiale, esercizi E.d.S.
- 27/1 – Numeri pseudocasuali: fenomeni deterministici, casuali, pseudocasuali.
- 2/2 – CLIL: mid-center square.
- 3/2 – Numeri pseudocasuali: Linear Congruential Generator.
- 9/2 – Numeri pseudocasuali: uniformità e correlazione.
- 16/2 – Analisi degli algoritmi: problemi impossibili, intrattabili.
- 17/2 – Metodo di bisezione: quesiti E.d.S.
- 2/3 – Analisi degli algoritmi: criteri soggettivi e oggettivi.
- 3/3 – Analisi degli algoritmi: complessità di input / output e di trasmissione.
- 8/3 – Analisi degli algoritmi: problemi intrattabili.
- 10/3 – Analisi degli algortmi: caso ottimo / pessimo della ricerca binaria.
- 16/3 – Python: ricerca binaria.
- 30/3 – CLIL: numerical analysis – 1
- 6/4 – CLIL: numerical analysis – 2
- 20/4 – Analisi degli algoritmi: funzioni di complessità
- 21/4 – VERIFICA.
- 4/5 – CLIL: Pi Day, Indiana Pi Bill.
- 5/5 – Analisi degli algoritmi: complessità in tempo asintotica.
- 11/5 – Analisi degli algoritmi: problemi P, NP, EXP, NC.
- 12/5 – Analisi degli algoritmi: tecniche per problemi NPC / EXP.
- 18/5 – Simulazione di 1° prova.
- 19/5 – VPython: oggetti nello spazio 3d.
- 25/5 – VPython: figure 3d.
|
5BA
- 12-9 – Presentazione del programma del quinto anno.
- 15-9 – Il calcolo numerico. Calcolo approssimato della radice quadrata.
- 16/9 – Foglio di calcolo.
- 19-9 – Errore assoluto; grafico.
- 22/9 – Errore assoluto, errore relativo. Python: primo programma.
- 23/9 – Python: input(), float(), print().
- 3/10 – Calcolo approssimato degli zeri di una funzione.
- 6/10 – Python: algoritmo di bisezione.
- 11/10 – Preparazione di una tesina per l’Esame di Stato. Foglio di calcolo: algoritmo di bisezione.
- 13/10 – VERIFICA.
- 19/10 – Risoluzione di quesiti dell’Esame di Stato.
- 21/10 – Numero di Eulero. Foglio di calcolo e codifica Python.
- 24/10 – Serie di Eulero con foglio di calcolo.
- 26/10 – Metodo di bisezione: calcolo dell’errore.
- 31/10 – Pi greco: approssimazioni con somme e prodotti “infiniti”.
- 2/11 – Pi greco: storia, frazioni, radici.
- 7/11 – Pi greco: storia, pi day, mnemonica.
- 9/11 – VERIFICA.
- 14/11 – Metodi numerici di tipo Monte Carlo.
- 16/11 – Metodi Monte Carlo: quesito E.d.S.
- 21/11 – Integrazione numerica: metodo Monte Carlo.
- 23/11 – Integrazione numerica: quesiti E.d.S.
- 28/11 – Integrazione numerica: metodo dei rettangoli.
- 30/11 – Integrazione numerica: quesiti E.d.S.
- 12/12 – Integrazione numerica: con trapezi / parabole.
- 14/12 – Integrazione numerica: quesiti E.d.S.
- 19/12 – Fattoriale, coefficiente binomiale, esercizi E.d.S.
- 21/12 – Assemblea di classe.
- 9/1 – Numeri casuali e pseudocasuali.
- 11/1 – Attività di recupero: calcolo approssimato di pi greco, integrazione numerica, metodo dei rettangoli.
- 16/1 – Numeri pseudocasuali: lancio di un dado.
- 18/1 – Numeri pseudocasuali: test d’uniformità 2d / 3d.
- 23/1 – Ripasso.
- 25/1 – Numeri pseudocasuali: LCG.
- 30/1 – Numeri pseudocasuali: regole per a, c, m.
- 1/2 – Numeri pseudocasuali: lancio di un dado / due dadi, esercizi E.d.S.
- 6/2 – CLIL: mid-center square.
- 8/2 – Analisi degli algoritmi: criteri per la correttezza del codice.
- 13/2 – Analisi degli algoritmi: interfaccia, leggibilità, velocità, spazio.
- 15/2 – Metodo di bisezione: quesiti E.d.S.
- 20/2 – Analisi degli algoritmi: criteri soggettivi, oggettivi, caso pessimo, ottimo, medio.
- 6/3 – Analisi degli algoritmi: la torre di Hanoi.
- 8/3 – Analisi degli algoritmi: problemi intrattabili.
- 13/3 – Analisi degli algoritmi: ricerca binaria.
- 15/3 – Analisi degli algoritmi: funzioni di complessità.
- 20/3 – CLIL: numerical analysis – 1
- 27/3 . Numeri pseudocasuali: ripasso.
- 29/3 – CLIL: numerical analysis – 2
- 3/4 – CLIL: numerical analysis – 3
- 10/4 – Analisi degli algoritmi: ricerca sequenziale.
- 19/4 – Analisi degli algoritmi: complessità asintotica.
- 24/4 – VERIFICA.
- 26/4 – Recuperi assenti.
- 3/5 – CLIL: Pi Day, Indiana Pi Bill.
- 10/5 – Analisi degli algoritmi: problema dell’ordinamento.
- 15/5 – VPython: funzioni in coordinate polari.
- 17/5 – VPython: studio di funzione.
- 22/5 – Preparazione alla conferenza.
- 29/5 – Studio assisitito.
- 31/5 – Studio assisitito.
|