Array

np.arange(), (array range) simile a range()

  • il passo, step, può essere decimale
  • con il parametro dtype si specifica il tipo di dato
  • restituisce un ndarray

np.linspace(), (linear space) simile a range()

  • linspace(start=…, stop=…), la sequenza da start a stop con 50 valori
  • linspace(start=…, stop=…, num=…), con specificato il numero di valori
  • linspace(start=…, stop=…, num=…, endpoint=False), escluso il valore stop

np.ndarray, array multidimensionale



  • np.max(): calcola il massimo nel vettore o matrice
  • np.mean(): calcola la media di un vettore o matrice
  • np.min(): calcola il minimo nel vettore o matrice
  • np.shape: restituisce una tupla con la “forma” (dimensioni) del vettore o matrice
  • np.size: restituisce la dimensione totale del vettore (=ndim) o della matrice
  • np.std(): calcola la deviazione standard
  • np.sum(): calcola la somma di un vettore o matrice
  • np.ndim: la dimensione del vettore o matrice
  • np.zeros(n): genera un vettore di n elementi inizializzati a zero
  • np.zeros((n1, n2, …, nn)): genera una matrice di dimensione n1 x n2 x … x nn
  • itemsize: scrive il numero di byte di ogni elemento (cioè lo spazio occupato in memoria da ciascun elemento
  • dtype: scrive il tipo numpy del dato
  • astype(tipo): converte l’ndarray nel tipo specificato
Notice: This work is licensed under a BY-NC-SA. Permalink: Array

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