Interpolazione e Regressione

In alcuni casi il risultato esiste solo sotto certe condizioni

Strumenti

Retta di regressioneSi basa su un rettangolo di selezione oppure una lista di punti

Comandi

CurvaImplicitaLista_di_punti
Ordine
La curva implicita di ordine n \ge 2.
I punti devono essere almeno \displaystyle \frac{n(n+3)}{2}
RegCrescita()Lista_di_punti\displaystyle a b^{x}
RegExp()Lista_di_punti\displaystyle a e ^{b x}
RegImplicita()Lista_di_puntiLa curva implicita di ordine n \ge 2.
I punti devono essere almeno \displaystyle \frac{n(n+3)}{2}
RegLin()Lista_di_puntiRetta di regressione di y rispetto a x: a x + b
RegLinX()Lista_di_puntiRetta di regressione di x rispetto a y: a x + b
RegLog()Lista_di_puntia \ln(x) + b
RegLogistica()Lista_di_punti\displaystyle \frac{a}{1+b e^{-k x}}
RegPol()Lista_di_puntia x^n + b x^{n-1} + \dots
Se il numero di punti è n+1 restituisce il polinomio di grado n
RegPol()Lista_di_punti
Grado
a x^n + b x^{n-1} + \dots
Se il grado richiesto è n e il numero di punti è n+1 si ottiene il polinomio interpolatore.
Se il grado richiesto è n e il numero di punti è maggiore di n+1 si ottiene il fitting
Se il grado richiesto è n e il numero di punti è minore di n+1 non si ottiene risposta
RegPot()Lista_di_puntia x^b
RegSin()Lista_di_puntia+b \sin(c x + d)
Regressione()Lista_di_punti
Lista_di_funzioni
Una funzione che approssima i punti della lista con una combinazione lineare delle funzioni fornite.
Regressione()Lista_di_punti
Funzione
… con un modello di funzione.

Prova