Creare un array

np.array() …. …. Scorciatoie per array con una struttura specifica np.arange(…) array range, simile a range() ma il passo STEP può essere decimale. Con il parametro dtype si specifica il tipo di dato np.arange(STOP) np.arange(START, STOP) np.arange(START, STOP, STEP) np.arange(…, dtype=…) np.empty(n) Genera un vettore di n elementi NON inizializzati. I valori dipendono dallo stato della … Leggi tutto

Attributi

Attributi/proprietà x.base x.data x.flags x.itemsize Restituisce il numero di byte di ogni elemento (cioè lo spazio occupato in memoria da ciascun elemento) x.nbytes Restituisce il numero totale di byte consumati x.ndim Il numero di dimensioni x.shape Restituisce una tupla con la “forma” (le dimensioni) del vettore o matrice x.size Restituisce la dimensione totale del vettore … Leggi tutto

Algebra lineare

https://www.numpy.org/devdocs/reference/routines.linalg.html np.linalg.eig(a), determinante np.linalg.eig(a), autovalori e autovettori np.linalg.norm(a) np.linalg.solve(a,b) … Inoltre np.dot(a,b) np.inner(a,b) np.outer(a,b) np.trace(a) … Prova le operazioni più frequenti dell’algebra lineare https://www.numpy.org/devdocs/user/quickstart.html#linear-algebra