{"id":17916,"date":"2022-09-14T18:18:29","date_gmt":"2022-09-14T16:18:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.valcon.it\/python\/?page_id=17916"},"modified":"2025-08-22T18:09:57","modified_gmt":"2025-08-22T16:09:57","slug":"statistics","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.valcon.it\/python\/statistics\/","title":{"rendered":"statistics"},"content":{"rendered":"\n<p>Il modulo <strong>statistics<\/strong>, disponibile da Python 3.4, fornisce funzioni per il calcolo statistico su insiemi di dati.<br>Non \u00e8 un&#8217;alternativa a <a href=\"https:\/\/www.valcon.it\/python\/numpy\/\">numpy<\/a>&#8230;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table is-style-stripes\"><table><thead><tr><th>Nome funzione<\/th><th>Tipo<\/th><th>Funzionalit\u00e0<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><code>statistics.<strong>geometric_mean<\/strong>(x)<\/code><\/td><td>float<\/td><td>Calcola la <strong>media geometrica<\/strong><\/td><\/tr><tr><td><code>statistics.<strong>harmonic_mean<\/strong>(x)<\/code><\/td><td>float<\/td><td>Calcola la <strong>media armonica<\/strong>, il reciproco della media dei reciproci<\/td><\/tr><tr><td><code>statistics.<strong>mean<\/strong>(x)<\/code><\/td><td>float<\/td><td>Calcola la <strong>media<\/strong> aritmetica<\/td><\/tr><tr><td><code>statistics.<strong>median<\/strong>(x)<\/code><\/td><td>&#8230;<\/td><td>Calcola la <strong>mediana<\/strong>, il valore centrale (se i valori sono in numero pari la media dei due valori centrali)<\/td><\/tr><tr><td><code>statistics.<strong>mode<\/strong>(x)<\/code><\/td><td>&#8230;<\/td><td>Calcola la <strong>moda<\/strong>, la tendenza centrale (se nessun valore si ripete&#8230;)<\/td><\/tr><tr><td><code>statistics.<strong>pstdev<\/strong>(x)<\/code><\/td><td>float<\/td><td>Calcola la <strong>deviazione standard<\/strong> della popolazione<\/td><\/tr><tr><td><code>statistics.<strong>pvariance<\/strong>(x)<\/code><\/td><td>float<\/td><td>Calcola la <strong>varianza<\/strong> della popolazione<\/td><\/tr><tr><td><code>statistics.<strong>quantiles<\/strong>(x)<\/code><\/td><td>list<\/td><td>Calcola i quantili (da Python 3.8)<\/td><\/tr><tr><td><code>statistics.<strong>quantiles<\/strong>(x, n=4)<\/code><\/td><td>list<\/td><td>Calcola i quartili (1\u00b0, 2\u00b0, 3\u00b0)<\/td><\/tr><tr><td><code>statistics.<strong>quantiles<\/strong>(x, n=10)<\/code><\/td><td>list<\/td><td>Calcola i decili<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Prova<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code \"><pre class=\"brush: python; title: ; notranslate\" title=\"\">\nimport statistics\n \nX = &#x5B;35, 42, 36, 33, 31, 40, 33, 35, 47, 33, 30]\n  \nstatistics.geometric_mean(X)   # 35.5994077168891\nstatistics.harmonic_mean(X)    # 35.31218049963092\nstatistics.mean(X)             # 35.90909090909091\nstatistics.median(X)           # 35\nstatistics.mode(X)             # 33\n  \nstatistics.stdev(X)            #  5.127466147222143\nstatistics.pstdev(X)           #  4.888847148999546\n  \nstatistics.variance(X)         # 26.29090909090909\nstatistics.pvariance(X)        # 23.90082644628099\n \nstatistics.quantiles(X)        # &#x5B;33.0, 35.0, 40.0]\nstatistics.quantiles(X, n=4)   # &#x5B;33.0, 35.0, 40.0]\nstatistics.quantiles(X, n=10)  # &#x5B;30.2, 31.8, 33.0, 33.0, 35.0, 35.2, 37.6, 41.2, 46.0]\n<\/pre><\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ancora&#8230;<\/h2>\n\n\n\n<ul>\n<li>statistics.<strong>fmean<\/strong>(x), calcola la media aritmetica (veloce, perch\u00e9 converte i dati in virgola mobile)<\/li>\n\n\n\n<li>statistics.<strong>median_grouped<\/strong>(x), <em>calcola la mediana per classi<\/em><\/li>\n\n\n\n<li>statistics.<strong>median_high<\/strong>(x), calcola la mediana, il valore centrale (se i valori sono in numero pari il valore pi\u00f9 grande)<\/li>\n\n\n\n<li>statistics.<strong>median_low<\/strong>(x), calcola la mediana, il valore centrale (se i valori sono in numero pari il valore pi\u00f9 piccolo)<\/li>\n\n\n\n<li>statistics.<strong>NormalDist<\/strong>(mu, sigma), <em>un oggetto per manipolare la distribuzione normale di una variabile casuale<\/em><\/li>\n\n\n\n<li>&#8230;<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il modulo statistics, disponibile da Python 3.4, fornisce funzioni per il calcolo statistico su insiemi di dati.Non \u00e8 un&#8217;alternativa a numpy&#8230; Nome funzione Tipo Funzionalit\u00e0 statistics.geometric_mean(x) float Calcola la media geometrica statistics.harmonic_mean(x) float Calcola la media armonica, il reciproco della media dei reciproci statistics.mean(x) float Calcola la media aritmetica statistics.median(x) &#8230; Calcola la mediana, il &#8230; <a title=\"statistics\" class=\"read-more\" href=\"https:\/\/www.valcon.it\/python\/statistics\/\" aria-label=\"Leggi di pi\u00f9 su statistics\">Leggi tutto<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.valcon.it\/python\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/17916"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.valcon.it\/python\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.valcon.it\/python\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.valcon.it\/python\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.valcon.it\/python\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17916"}],"version-history":[{"count":17,"href":"https:\/\/www.valcon.it\/python\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/17916\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":29528,"href":"https:\/\/www.valcon.it\/python\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/17916\/revisions\/29528"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.valcon.it\/python\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17916"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}