Importa il modulo pandas con l’alias pd
import pandas as pd print(pd.__version__)
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Cerca i dati aggiornati (?)
- area: migliaia di km quadrati
- popolazione: milioni di persone
- sigle a due lettere
dizionario = { "nazioni" : [ "Brasile", "Russia", "India", "Cina", "Sud Africa" ],
"capitali" : [ "Brasilia", "Mosca", "Nuova Dehli", "Pechino", "Pretoria" ],
"area" : [ 8516, 17098, 3287, 9597, 1221 ],
"popolazione": [ 212, 146, 1380, 1439, 59 ]
}
brics=pd.DataFrame(dizionario)
print(brics)
nazioni capitali area popolazione
0 Brasile Brasilia 8516 212
1 Russia Mosca 17098 146
2 India Nuova Dehli 3287 1380
3 Cina Pechino 9597 1439
4 Sud Africa Pretoria 1221 59
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brics.index=["BR", "RU", "IN", "CN", "ZA"]
print(brics)
nazioni capitali area popolazione
BR Brasile Brasilia 8516 212
RU Russia Mosca 17098 146
IN India Nuova Dehli 3287 1380
CN Cina Pechino 9597 1439
ZA Sud Africa Pretoria 1221 59
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print(brics.iloc[3] ) # Cina ... print(brics.loc["CN"]) # Cina ...
Densità di popolazione
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