numpy.dtype – Programmare con Python

Ogni oggetto numpy.ndarray è accompagnato da un oggetto numpy.dtype (un’istanza della classe numpy.dtype) che fornisce informazioni sui suoi elementi

import numpy as np

x=np.array([1,2,3,4,5])
dt=x.dtype

Attributi

Tipi

numpy		character code	linguaggio C	valori
`np.int8`		‘b‘	char	-128 127
`np.int16`	`np.short`	‘h‘	short	-32 768 32 767
`np.int32`	`np.intc`	‘i‘	int	-2 147 483 648 2 147 483 647
`np.int64`	`np.int_`	‘l‘	long	-9 223 372 036 854 775 808 9 223 372 036 854 775 807
	`np.longlong`	‘q‘	long long

	`np.ubyte`	‘B‘	unsigned char	0 255
`np.uint16`	`np.ushort`	‘H‘	unsigned short	0 65 535
`np.uint32`	`np.uintc`	‘I‘	unsigned int	0 4 294 967 295
`np.uint64`	`np.uint`	‘L‘	unsigned long	0 18 446 744 073 709 551 615
	`np.longlong`	‘Q‘	unsigned long long

`np.float16`	`np.half`	‘e‘
`np.float32`	`np.single`	‘f‘	float
`np.float64`	`np.double np.float_`	‘d‘	double
`np.float128`	`np.longdouble np.longfloat`	‘g‘	long double

`np.complex64`	`np.complex_ np.singlecomplex np.csingle`	‘F‘
`np.complex128`	`np.complex_ np.cdouble np.cfloat`	‘D‘
`np.complex256`	`np.longcomplex np.clongdouble np.clongfloat`	‘G‘

`np.bool8`	`np.bool_`	‘?‘
…		…	…

Restituisce un oggetto con le informazioni sul tipo di dato specificato