NumPy > numpy.dtype

di

Ogni oggetto numpy.ndarray è accompagnato da un oggetto numpy.dtype (un’istanza della classe numpy.dtype) che fornisce informazioni sui suoi elementi

import numpy as np

x=np.array([1,2,3,4,5])
dt=x.dtype

Attributi

  1. dt.byteorder
  2. dt.itemsize
  3. dt.name
  4. dt.type
  5. …

Tipi

numpy Character
code		 Linguaggio
C		 Valori
numpy.int8 ‘b‘ char -128
127
numpy.int16
numpy.short		 ‘h‘ short -32 768
32 767
numpy.int32
numpy.intc		 ‘i‘ int -2 147 483 648
2 147 483 647
numpy.int64
numpy.int_		 ‘l‘ long -9 223 372 036 854 775 808
9 223 372 036 854 775 807
numpy.longlong ‘q‘ long long
numpy.ubyte ‘B‘ unsigned char 0
255
numpy.uint16
numpy.ushort		 ‘H‘ unsigned short 0
65 535
numpy.uint32
numpy.uintc		 ‘I‘ unsigned int 0
4 294 967 295
numpy.uint64
numpy.uint
 ‘L‘ unsigned long 0
18 446 744 073 709 551 615
numpy.longlong ‘Q‘ unsigned long long
numpy.float16
numpy.half		 ‘e‘
numpy.float32
numpy.single		 ‘f‘ float
numpy.float64
numpy.double
numpy.float_
 ‘d‘ double
numpy.float128
numpy.longdouble
numpy.longfloat
 ‘g‘ long double
numpy.complex64
numpy.complex_
numpy.singlecomplex
numpy.csingle		 ‘F‘
numpy.complex128
numpy.complex_
numpy.cdouble
numpy.cfloat		 ‘D‘
numpy.complex256
numpy.longcomplex
numpy.clongdouble
numpy.clongfloat		 ‘G‘
numpy.bool8
numpy.bool_		 ‘?‘
… … …

numpy.dtype(…)

Restituisce un oggetto con le informazioni sul tipo di dato specificato

  • dtype(‘int32’)
  • dtype(‘int64’)
  • …