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Calcolare la distanza tra due punti nel piano cartesiano Per esempio 1 Utilizzando una tupla per rappresentare una coppia di numeri si semplificano le operazioni 2 L’accesso al singolo valore della tupla può avvenire anche tramite indice 0,1, … 3 Come funzione 4 La funzione math.dist(p1, p2), restituisce la distanza tra i due punti
Considera una lista di numeri e, per la media pesata, anche una lista di pesi Media geometrica Da Python 3.8 è disponibile la funzione statistics.geometric_mean(z) Media quadratica Media armonica Da Python 3.8 è disponibile la funzione statistics.harmonic_mean(z) Media pesata Il codice si semplifica utilizzando la funzione zip()
Vedi la discussione. Affronta il problema con metodologia top-down 1 2 Se il discriminante è positivo / nullo / negativo allora.. 3 Con selezione multipla 4 Se il coefficiente a è nullo allora si tratta di una equazione di primo grado 5 Tutti i casi
La distribuzione dei numeri pseudocasuali generati con il modulo random è uniforme? 1 Interi da 1 a 10? 2 Quanti per ogni valore da 1 a 10? 3 Quanti decimali in [0,10[, [10,20[, … [90, 100[ ? 4 I numeri pseudocasuali presentano correlazione? Come punti nel piano? …
Da Python 3.5 puoi usare math.gcd() Algoritmo di Euclide L’algoritmo di Euclide permette di calcolare facilmente il massimo comun divisore. Esempio: a=70, b=15, MCD(70, 15)=5 a b Q R+—-+—-+—+—-+| 70 | 15 | 4 | 10 || 15 | 10 | 1 | 5 || 10 | 5 | 2 | 0 … Leggi tutto