pandas

Air quality

di

Carica il file air_quality_no2.csv import pandas as pd air_quality=pd.read_csv(“air_quality_no2.csv”, index_col=0, parse_dates=True) Osserva l’uso dei parametri index_col=0, utilizza la colonna 0 come indice parse_dates=True, converte le date nel tipo TimeStamp Controlla se l’acquisizione ha avuto successo print(air_quality.dtypes) # float64 float64 float64 print(air_quality.index) # … print(air_quality.shape) # (1035, 3) matplotlib Importa la libreria con l’alias plt import matplotlib.pyplot as plt … Leggi tutto

DataFrame

di

DataFrame è l’oggetto più comune di pandas. È una struttura dati bi-dimensionale dove le colonne possono avere tipi diversi Assomiglia alle tabelle dei fogli di calcolo o dei database relazionali. Può essere vista come un dizionario di Series. Informazioni df.columns Restituisce un oggetto Index con le etichette delle colonne. df.count() df.describe() Produce una tabella con … Leggi tutto

Titanic

di

Carica i dati Cerca il file “titanic.csv” online… Scaricalo in locale nella stessa cartella del codice sorgente Importalo in un DataFrame di Pandas import pandas as pd titanic=pd.read_csv(“titanic.csv”) Osserva i dati Tipo? print(type(titanic)) # <class ‘pandas.core.frame.DataFrame’> Tipo di ogni colonna print(titanic.dtypes) Le dimensioni del DataFrame print(titanic.shape) # (891, 12) Visualizza solo le prime 5 righe print(titanic.head()) … Una … Leggi tutto

Genesis

di

Percorso didattico pubblicato su GitHub: https://albarron.github.io/ Testo: Natural language processing in action Articolo: Python for NLP: Creating a Rule-Based Chatbot Articolo: Unix for poets Applica il codice a un file di prova: genesis.txt Python for poets p4p 1 (PDF) Lezione (YouTube) Notebook 1 Notebook 2 Notebook 3 Notebook 4 Notebook 5 Computational Linguistics Introduction to Computational Linguistics … Leggi tutto