Brics

Importa il modulo pandas con l’alias pd

import pandas as pd

print(pd.__version__)

Crea una serie di dati

Cerca i dati aggiornati (?)

  • area: migliaia di km quadrati
  • popolazione: milioni di persone
  • sigle a due lettere
dizionario = { "nazioni"    : [  "Brasile", "Russia",       "India",    "Cina", "Sud Africa" ],
               "capitali"   : [ "Brasilia",  "Mosca", "Nuova Dehli", "Pechino",   "Pretoria" ],
               "area"       : [       8516,    17098,          3287,      9597,         1221 ],
               "popolazione": [        212,      146,          1380,      1439,           59 ]
}

brics=pd.DataFrame(dizionario)
print(brics)
     nazioni    capitali  area popolazione 
0    Brasile    Brasilia  8516         212 
1     Russia       Mosca 17098         146 
2      India Nuova Dehli  3287        1380 
3       Cina     Pechino  9597        1439 
4 Sud Africa    Pretoria  1221          59

Aggiungi le etichette per le righe

Sigle internazionali di 2 caratteri

Accedi con indice o con chiave

print(brics.iloc[3]  )  # Cina ... 
print(brics.loc["CN"])  # Cina ...

Densità di popolazione

?


Vedi: https://jobtensor.com/Tutorial/Python/en/Pandas