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Ogni oggetto numpy.ndarray è accompagnato da un oggetto numpy.dtype (un’istanza della classe numpy.dtype) che fornisce informazioni sui suoi elementi Attributi Tipi numpy Charactercode LinguaggioC Valori numpy.int8 ‘b‘ char -128127 numpy.int16numpy.short ‘h‘ short -32 76832 767 numpy.int32numpy.intc ‘i‘ int -2 147 483 6482 147 483 647 numpy.int64numpy.int_ ‘l‘ long -9 223 372 036 854 775 8089 … Leggi tutto
Aggiungere, rimuovere, ordinare elementi Funzioni numeriche Ancora
DataFrame è l’oggetto più comune di pandas. È una struttura dati bi-dimensionale dove le colonne possono avere tipi diversi Assomiglia alle tabelle dei fogli di calcolo o dei database relazionali. Può essere vista come un dizionario di Series. Informazioni df.columns Restituisce un oggetto Index con le etichette delle colonne. df.count() df.describe() Produce una tabella con … Leggi tutto
Python permette di accedere alle strutture dati sia a livello di singolo elemento che a livello di sequenze, fette di elementi La sintassi, all’interno delle parentesi quadre, è piuttosto complessa Senza indici L=lista[:]L=lista[::] Dall’inizio fino alla fine, una copia di tutta la lista Con un solo indice La presenza, o mancanza dei due punti, cambia … Leggi tutto
Counter() è una sottoclasse di dict() contenuta nel modulo collections. Fornisce un modo semplice per associare un contatore (un intero) a ogni chiave. Inoltre le chiavi sono ordinate rispetto al contatore. Costruttori collections.Counter() Crea un contatore vuoto collections.Counter(“arcobaleno”) Crea un contatore con le lettere di una stringa collections.Counter([‘red’, ‘green’, ‘red’]) Crea un contatore con una lista di stringhe collections.Counter(red=100, … Leggi tutto