Sistemi lineari, con l’eliminazione di Gauss

Considera il sistema lineare

\displaystyle Ax = b

\displaystyle \begin{bmatrix}a_{11} & a_{12} & a_{13} \\a_{21} & a_{22} & a_{23} \\a_{31} & a_{32} & a_{33}\end{bmatrix}\cdot \begin{bmatrix}x_1 \\x_2 \\x_3\end{bmatrix} = \begin{bmatrix}b_1 \\b_2 \\b_3\end{bmatrix}

Applica l’eliminazione di Gauss alla matrice A affiancata da b

\displaystyle A\, |\, b = \begin{bmatrix}a_{11} & a_{12} & a_{13} & | & b_1 \\a_{21} & a_{22} & a_{23} & | &  b_2 \\a_{31} & a_{32} & a_{33} &  | & b_3\end{bmatrix}

\displaystyle T\, |\, g = \begin{bmatrix}t_{11} & t_{12} & t_{13} & | & g_{1} \\0 & t_{22} & t_{23} & | & g_{2} \\0 & 0 & t_{33} & | & g_{3} \\\end{bmatrix}

Si ottiene un sistema, con le stesse soluzioni, che può essere risolto calcolando i valori delle variabili partendo dal basso e sostituendo, verso l’alto, i valori ottenuti

\displaystyle \begin{bmatrix}t_{11} & t_{12} & t_{13} \\0 & t_{22} & t_{23} \\0 & 0 & t_{33}\end{bmatrix}\cdot \begin{bmatrix}x_1 \\x_2 \\x_3\end{bmatrix} = \begin{bmatrix}g_1 \\g_2 \\g_3\end{bmatrix}

  • x_3 = g_{3}/t_{33}
  • x_2 = (g_{2}-t_{23}\cdot x_3) / t_{22}
  • x_1 = (g_{1}-t_{12}\cdot x_2-t_{13}\cdot x_3) / t_{11}

Applicando la stessa manipolazione (moltiplicazione per una matrice G) a entrambi i membri si ottiene un sistema equivalente.

  • \displaystyle Ax = b
  • \displaystyle GAx = Gb
  • \displaystyle Tx = g


Eliminazione di Gauss-Jordan

Se si applicano le manipolazioni che trasformano A in una matrice diagonale la fase finale risulta ancora più semplice

\displaystyle \begin{bmatrix}d_{11} & 0 & 0 \\0 & d_{22} & 0 \\0 & 0 & d_{33}\end{bmatrix}\cdot \begin{bmatrix}x_1 \\x_2 \\x_3\end{bmatrix} = \begin{bmatrix}j_1 \\j_2 \\j_3\end{bmatrix}

  • x_1 = j_{1}/d_{11}
  • x_2 = j_{2}/d_{22}
  • x_3 = j_{3}/d_{33}

Esempio 2×2

\displaystyle \begin{cases}x_1+2\, x_2 = 4\\3\, x_1+4\, x_2 = 10\end{cases}

\displaystyle \begin{bmatrix}1 & 2 & | & 4\\3 & 4 & | & 10\end{bmatrix}

m_1 = \displaystyle\frac{a_{21}}{a_{11}} = \frac{3}{1} = 3

R_2 = R_2 -m_1 \cdot R_1 = R_2 -3\cdot R_1

\displaystyle \begin{bmatrix}1 & 2 & | & 4\\0 & -2 & | & -2\end{bmatrix}

Dopo l’eliminazione di Gauss

\displaystyle \begin{cases}x_1 = 4-2\cdot 1 = 2 \\ x_2 = \displaystyle \frac{-2}{-2} = 1\end{cases}


\displaystyle \begin{bmatrix}1 & 2 & | & 4\\0 & -2 & | & -2\end{bmatrix}

Altrimenti, continua con l’eliminazione di Jordan

m_2 = \displaystyle\frac{a_{12}}{a_{22}} = \frac{2}{-2} = -1

R_1 = R_1 -m_2 \cdot R_2 = R_1 -(-1) R_2

\displaystyle \begin{bmatrix}1 & 0 & | & 2\\0 & -2 & | & -2\end{bmatrix}

\displaystyle \begin{cases}x_1 = 2 \\ x_2 = \displaystyle \frac{-2}{-2} = 1\end{cases}