Anno scolastico 2026-27 – Classi 5AA / 5BA

5AA

5BA


Libro di testo

Libro digitale: hubscuola.it

PaginaContenutoAppunti
I NUMERI NEL COMPUTER
4A1.1Il calcolo numericoRADICI E ZERI
6A1.2Rappresentazione dei numeri
8A1.3Errore assoluto e relativo
10A1.4Aritmetica finita
13A1.5Propagazione dell’errore
ELEMENTI DI ALGEBRA LINEARE PER IL CALCOLOALGEBRA LINEARE
23A2.1Matrici e vettori
23A2.2Operazioni sulle matrici
32A2.3Autovalori e autovettori di una matrice
32A2.4Determinante di una matrice
38A2.5Inversa di una matrice
38A2.6Norme (vettoriali)
APPLICAZIONI SCIENTIFICHE IN OCTAVE, EXCEL, PYTHON
75A.4.1Risoluzione di sistemi lineari: metodo di Cramer
79A.4.2Risoluzione di sistemi lineari: i sistemi triangolari
85A.4.3Risoluzione di sistemi lineari: metodo di eliminazione di Gauss
92A.4.4Risoluzione di sistemi lineari: metodo iterativo di Jacobi
99A.4.5Metodi di interpolazione: polinomio di Lagrange
104A.4.6Metodi di interpolazione: polinomio di Newton
108A.4.7Metodi di approssimazione: fitting di dati
LA GRAFICA IN PYTHON
119A.5.1Le librerie grafiche
119..126A.5.2La libreria Tkinter, Pygame, Turtle, Matplotlib
127A.5.6I frattali
E.C.Sparatutto, Labirinto
Appr.Il frattale di Mandelbrot
TEORIA DELLA CALCOLABILITÀMACCHINA DI TURING
170B3.1Problemi, algoritmi e modelli computazionali
172B3.2Un modello computazionale: la macchina di Turing
175B3.3Comportamento della MdT
180I.G.La macchina di Turing universale e la tesi di Church
B3.4Rappresentazione della funzione di transizione
Appr.Macchine astratte
LA COMPLESSITÀ COMPUTAZIONALETEORIA DEGLI ALGORITMI
194B4.1Qualità di un algoritmo
196B4.2Come valutare il costo di un algoritmo
203B4.3Complessità computazionale
205B4.4Complessità e valori dei dati di ingresso
207B4.5Ordine di grandezza della complessità e classi di computabilità
210B4.6Efficienza di un algoritmo
Appr.Complessità e classificazione dei problemi