Anno scolastico 2025-26 – Classi 5AA / 5BA

5AA

  1. 17/9 – Calcolo numerico
  2. 19/9 – VPYTHON: legge di Hooke
  3. 24/9 – Matrici particolari. FOGLI: trasp. add. molt
  4. 26/9 – PYTHON: add, sub, mul.
  5. 1/10 – PYTHON: test matrici particolari
  6. 3/10 – Norme vettoriali. Determinante 2×2, 3×3, Sarrus
  7. 6/10 – Vettori, prod. vett. PYTHON: oper. vettori
  8. 8/10 – Sistemi lineari, Cramer, Sarrus
  9. 13/10 – Esercizi. Eliminazione di Gauss (*)
  10. 15/10 – Sistemi lineari con el. di Gauss
  11. 20/10 – Gauss+Jordan
  12. 22/10 – VERIFICA
  13. 27/10 – Matrice inversa con elim. di Gauss-Jordan
  14. 29/10 – Determinante con la formula di Laplace
  15. 3/11 – Radici e zeri: metodo di bisezione
  16. 5/11 – Correzione quesiti
  17. 10/11 – FOGLI: metodo di bisezione. Eserc.
  18. 12/11 – PYTHON: metodo di bisezione
  19. 17/11 – Il problema della radice quadrata
  20. 24/11 – FOGLI: metodo babilonese; errori
  21. 26/11 – Metodo algebrico
  22. 1/12 – Confronto tra metodi
  23. 3/12 – La complessità degli algoritmi
  24. 10/12 – Criteri, correttezza, int. utente.
  25. 15/12 – VERIFICA
  26. 22/12 – SCRATCH: Last Christmas

5BA

  1. 18/9 – Algebra lineare
  2. 23/9 – Matrici particolari. PYTHON: test matr. part
  3. 26/9 – FOGLI: add, mul; PYTHON: add
  4. 30/9 – FOGLI: trasposta, proprietà
  5. 3/10 – Norme vettoriali. Determinante 2×2, 3×3, Sarrus
  6. 7/10 – Vettori, prod. vett. PYTHON: oper. vettori
  7. 10/10 – Sistemi lineari, Cramer, Sarrus
  8. 14/10 – Attività in aula magna
  9. 17/10 – Eliminazione di Gauss
  10. 21/10 – FOGLI: elim. di Gauss (2×2, 3×3)
  11. 24/10 – Gauss+Jordan
  12. 28/10 – VERIFICA
  13. 31/10 – Sistemi lineari con l’inversa
  14. 4/11 – Inversa (Gauss-Jordan), Determinante (Laplace)
  15. 7/11 – Calcolo numerico. Radici e zeri: metodo di bisezione.
  16. 11/11 – FOGLI: Esercizi d’Esame
  17. 14/11 – FOGLI: Esercizi d’Esame
  18. 17/11 – VPYTHON: data e orario digitali
  19. 25/11 – Il problema della radice quadrata.
    FOGLI: il metodo babilonese.
  20. 28/11 – FOGLI: errore ass. e rel. Met. algebrico?
  21. 2/12 – Metodo algebrico
  22. 5/12 – Metodo scolastico, confronto.
  23. 9/12 – VERIFICA
  24. 12/12 – Ripasso
  25. 19/12 – Recuperi
  26. 22/12 – Attività conviviale
  1. 7/1 – RECUPERO: i criteri di valutazione degli algoritmi
  2. 12/1 – EDUCAZIONE CIVICA
    Conferenza in auditorium, AIDO
  3. 14/1 – ORIENTAMENTO IN USCITA
    Quesiti logico-matematici
  4. 19/1 – Costo unitario, esercizi 1 e 2
  5. 21/1 – Esercizi con if e while
  6. 26/1 – Esercizi con if, while e funzioni
  7. 28/1 – Password, anagrammi, prod. matrici
  8. 2/2 – VERIFICA (1 assenza)
  9. 4/2 – Complessità fattoriale
  10. 9/2 – Problema della ricerca. Compl. asintotica
  11. 11/2 – La torre di Hanoi
  12. 23/2 – RIPASSO. Classi P, NP, NP-C
  13. 2/3 – Algoritmi efficienti. I sistemi di calcolo formali.
  14. 4/3 – MDT: “abc” in “bca”, “successivo”, “contatore”.
  15. 9/3 – MDT: stati, alf., mov., quint., diagrammi
  16. 11/3 – MDT: “raddoppiare un numero”.
  17. 16/3 – Successivo in base 2, 3
  18. 23/3 – FSL in aula magna
  19. 25/3 – MDT: operazioni logiche
  20. 30/3 – MDT: copia (A, M)
  21. …
  22. 8/4 – RIPASSO: complessità degli algoritmi.
  23. …
  24. 13/4 – VERIFICA
  25. 15/4 – MDT: traduce le note
  26. 20/4 – MDT: elaborazione di sequenze A, B
  27. 22/4 – MDT: esercizi
  28. 27/4 – MDT: p. 193 n. 5, “Specchio ABC”
  29. 29/4 – MDT: esercizi
  30. 4/5 – Prova di Matematica
  31. …
  32. 18/5 – Esercizi
  1. 9/1 – La complessità degli algoritmi
  2. 13/1 – La complessità dei problemi
  3. 16/1 – Costo unitario, esercizi 1 e 2
  4. 20/1 – Esercizi con if e while
  5. 23/1 – Esercizi con if e while
  6. 27/1 – Esercizi
  7. 30/1 – VERIFICA
  8. 3/2 – Password, anagrammi, prod. matrici
  9. 6/2 – Fattoriale, torre di Hanoi
  10. 10/2 – Correzione esercizi
  11. 13/2 – Complessità in tempo asintotica
  12. 24/2 – Complessità delle ricerche
  13. 27/2 – Problemi P, NP, NP-C
  14. 3/3 – Algoritmi efficienti. I sistemi di calcolo formali.
  15. 6/3 – La macchina di Turing: 176, “abc” in “bca”
  16. 10/3 – MDT: “Se 0/1 allora CIAO/BYE”
  17. 13/3 – MDT: Successivo in base 10
  18. 17/3 – MDT: Bit di parità, operazione not
  19. 20/3 – MDT: esercizi CIAO / BYE
  20. 24/3 – MDT: operazioni logiche
  21. …
  22. 10/4 – VERIFICA
  23. 14/4 – MDT: traduce le note
  24. xx/4 – MDT: elaborazione di sequenze A, B
  25. 28/4 – MDT: p. 193 n. 5, “Specchio ABC”
  26. 5/5 – Simulazione prima prova
  27. …
  28. 19/5 – Esercizi

Materiali didattici

ApprofondimentiPython/Foglio
ALGEBRA LINEAREAlgebra lineare
38VettoriOP. CON I VETTORI – 1
—Prodotto vettorialeOP. CON I VETTORI – 2
Funzioni per le matrici
23Matrici: Nulla, Identità, TriangolariMatrici particolari
25Matrici: Trasposta, Addizione, MoltiplicazioneOperazioni
Eliminazione di GaussFoglio
DETERMINANTE
– Con l’eliminazione di Gauss (e Jordan)
35– Con il metodo di SarrusRegola di Sarrus
– Con la regola di LaplaceFoglio
MATRICE INVERSA
Con eliminazione di Gauss (e Jordan)Foglio
SISTEMI DI EQUAZIONI LINEARI
76– Con il metodo di CramerFoglio
– Con l’eliminazione di Gauss (e Jordan)Foglio
– Con la matrice inversaFoglio
RADICI E ZERI
Metodo di bisezioneFoglio
Metodo di bisezione
QUESITI su Radici/zeri
RADICE QUADRATA
Metodo babiloneseFoglio
Metodo scolastico (algebrico)?
Confronto tra i metodi
———
VPYTHONLegge di Hooke – 5AA
Data e orario digitali – 5BA
SCRATCHLast Christmas – 5AA

Libro di testo

Libro digitale: hubscuola.it

PaginaContenuto
I NUMERI NEL COMPUTER
4A1.1Il calcolo numerico
6A1.2Rappresentazione dei numeri
8A1.3Errore assoluto e relativo
10A1.4Aritmetica finita
13A1.5Propagazione dell’errore
ELEMENTI DI ALGEBRA LINEARE PER IL CALCOLO
23A2.1Matrici e vettori5AA-5BA
23A2.2Operazioni sulle matrici5AA-5BA
32A2.3Autovalori e autovettori di una matrice
32A2.4Determinante di una matrice5AA-5BA
38A2.5Inversa di una matrice5AA-5BA
38A2.6Norme (vettoriali)5AA-5BA
APPLICAZIONI SCIENTIFICHE IN OCTAVE, EXCEL, PYTHON
75A.4.1Risoluzione di sistemi lineari: metodo di Cramer5AA-5BA
79A.4.2Risoluzione di sistemi lineari: i sistemi triangolari5AA-5BA
85A.4.3Risoluzione di sistemi lineari: metodo di eliminazione di Gauss5AA-5BA
92A.4.4Risoluzione di sistemi lineari: metodo iterativo di Jacobi
99A.4.5Metodi di interpolazione: polinomio di Lagrange
104A.4.6Metodi di interpolazione: polinomio di Newton
108A.4.7Metodi di approssimazione: fitting di dati
LA GRAFICA IN PYTHON
119A.5.1Le librerie grafiche
119..126A.5.2La libreria Tkinter, Pygame, Turtle, Matplotlib
127A.5.6I frattali
E.C.Sparatutto, Labirinto
Appr.Il frattale di Mandelbrot
TEORIA DELLA CALCOLABILITÀ
170B3.1Problemi, algoritmi e modelli computazionali
172B3.2Un modello computazionale: la macchina di Turing
175B3.3Comportamento della MdT
180I.G.La macchina di Turing universale e la tesi di Church
B3.4Rappresentazione della funzione di transizione
Appr.Macchine astratte
LA COMPLESSITÀ COMPUTAZIONALE
194B4.1Qualità di un algoritmo
196B4.2Come valutare il costo di un algoritmo
203B4.3Complessità computazionale
205B4.4Complessità e valori dei dati di ingresso
207B4.5Ordine di grandezza della complessità e classi di computabilità
210B4.6Efficienza di un algoritmo
Appr.Complessità e classificazione dei problemi