Anno scolastico 2025-26 – Classi 5AA / 5BA

5AA

  1. 17/9 – Calcolo numerico
  2. 19/9 – VPYTHON: legge di Hooke
  3. 24/9 – Matrici particolari. FOGLI: trasp. add. molt
  4. 26/9 – PYTHON: add, sub, mul.
  5. 1/10 – PYTHON: test matrici particolari
  6. 3/10 – Norme vettoriali. Determinante 2×2, 3×3, Sarrus
  7. 6/10 – Vettori, prod. vett. PYTHON: oper. vettori
  8. 8/10 – Sistemi lineari, Cramer, Sarrus
  9. 13/10 – Esercizi. Eliminazione di Gauss (*)
  10. 15/10 – Sistemi lineari con el. di Gauss
  11. 20/10 – Gauss+Jordan
  12. 22/10 – VERIFICA
  13. 27/10 – Matrice inversa con elim. di Gauss-Jordan
  14. 29/10 – Determinante con la formula di Laplace
  15. 3/11 – Radici e zeri: metodo di bisezione
  16. 5/11 – Correzione quesiti
  17. 10/11 – FOGLI: metodo di bisezione. Eserc.
  18. 12/11 – PYTHON: metodo di bisezione
  19. 17/11 – Il problema della radice quadrata
  20. 24/11 – FOGLI: metodo babilonese; errori
  21. 26/11 – Metodo algebrico
  22. 1/12 – Confronto tra metodi
  23. 3/12 – La complessità degli algoritmi
  24. 10/12 – Criteri, correttezza, int. utente.
  25. 15/12 – VERIFICA
  26. 22/12 – SCRATCH: Last Christmas

5BA

  1. 18/9 – Algebra lineare
  2. 23/9 – Matrici particolari. PYTHON: test matr. part
  3. 26/9 – FOGLI: add, mul; PYTHON: add
  4. 30/9 – FOGLI: trasposta, proprietà
  5. 3/10 – Norme vettoriali. Determinante 2×2, 3×3, Sarrus
  6. 7/10 – Vettori, prod. vett. PYTHON: oper. vettori
  7. 10/10 – Sistemi lineari, Cramer, Sarrus
  8. 14/10 – Attività in aula magna
  9. 17/10 – Eliminazione di Gauss
  10. 21/10 – FOGLI: elim. di Gauss (2×2, 3×3)
  11. 24/10 – Gauss+Jordan
  12. 28/10 – VERIFICA
  13. 31/10 – Sistemi lineari con l’inversa
  14. 4/11 – Inversa (Gauss-Jordan), Determinante (Laplace)
  15. 7/11 – Calcolo numerico. Radici e zeri: metodo di bisezione.
  16. 11/11 – FOGLI: Esercizi d’Esame
  17. 14/11 – FOGLI: Esercizi d’Esame
  18. 17/11 – VPYTHON: data e orario digitali
  19. 25/11 – Il problema della radice quadrata.
    FOGLI: il metodo babilonese.
  20. 28/11 – FOGLI: errore ass. e rel. Met. algebrico?
  21. 2/12 – Metodo algebrico
  22. 5/12 – Metodo scolastico, confronto.
  23. 9/12 – VERIFICA
  24. 12/12 – Ripasso
  25. 19/12 – Recuperi
  26. 22/12 – Attività conviviale
  1. 7/1 – RECUPERO: i criteri di valutazione degli algoritmi
  2. 12/1 – EDUCAZIONE CIVICA
    Conferenza in auditorium, AIDO
  3. 14/1 – ORIENTAMENTO IN USCITA
    Quesiti logico-matematici
  4. 19/1 – Costo unitario, esercizi 1 e 2
  5. 21/1 – Esercizi con if e while
  6. 26/1 – Esercizi con if, while e funzioni
  7. 28/1 – Password, anagrammi, prod. matrici
  8. 2/2 – VERIFICA (1 assenza)
  9. 4/2 – Complessità fattoriale
  10. 9/2 – Problema della ricerca. Compl. asintotica
  11. 11/2 – La torre di Hanoi
  12. 23/2 – RIPASSO. Classi P, NP, NP-C
  13. 2/3 – Algoritmi efficienti. I sistemi di calcolo formali.
  14. 4/3 – MDT: “abc” in “bca”, “successivo”, “contatore”.
  15. 9/3 – MDT: stati, alf., mov., quint., diagrammi
  16. 11/3 – MDT: “raddoppiare un numero”.
  17. 16/3 – Successivo in base 2, 3
  18. 23/3 – FSL in aula magna
  19. 25/3 – MDT: operazioni logiche
  20. 30/3 – MDT: copia (A, M)
  21. 8/4 – RIPASSO: complessità degli algoritmi.
  22. 13/4 – VERIFICA
  23. 15/4 – MDT: traduce le note
  24. 20/4 – MDT: elaborazione di sequenze A, B
  25. 22/4 – MDT: esercizi
  26. 27/4 – MDT: p. 193 n. 5, “Specchio ABC”
  27. 29/4 – MDT: esercizi
  28. 4/5 – Prova di Matematica
  1. 9/1 – La complessità degli algoritmi
  2. 13/1 – La complessità dei problemi
  3. 16/1 – Costo unitario, esercizi 1 e 2
  4. 20/1 – Esercizi con if e while
  5. 23/1 – Esercizi con if e while
  6. 27/1 – Esercizi
  7. 30/1 – VERIFICA
  8. 3/2 – Password, anagrammi, prod. matrici
  9. 6/2 – Fattoriale, torre di Hanoi
  10. 10/2 – Correzione esercizi
  11. 13/2 – Complessità in tempo asintotica
  12. 24/2 – Complessità delle ricerche
  13. 27/2 – Problemi P, NP, NP-C
  14. 3/3 – Algoritmi efficienti. I sistemi di calcolo formali.
  15. 6/3 – La macchina di Turing: 176, “abc” in “bca”
  16. 10/3 – MDT: “Se 0/1 allora CIAO/BYE”
  17. 13/3 – MDT: Successivo in base 10
  18. 17/3 – MDT: Bit di parità, operazione not
  19. 20/3 – MDT: esercizi CIAO / BYE
  20. 24/3 – MDT: operazioni logiche
  21. 10/4 – VERIFICA
  22. 14/4 – MDT: traduce le note
  23. xx/4 – MDT: elaborazione di sequenze A, B
  24. 28/4 – MDT: p. 193 n. 5, “Specchio ABC”
  25. 5/5 – Simulazione prima prova

Materiali didattici

ApprofondimentiPython/Foglio
ALGEBRA LINEAREAlgebra lineare
38VettoriOP. CON I VETTORI – 1
Prodotto vettorialeOP. CON I VETTORI – 2
Funzioni per le matrici
23Matrici: Nulla, Identità, TriangolariMatrici particolari
25Matrici: Trasposta, Addizione, MoltiplicazioneOperazioni
Eliminazione di GaussFoglio
DETERMINANTE
Con l’eliminazione di Gauss (e Jordan)
35– Con il metodo di SarrusRegola di Sarrus
Con la regola di LaplaceFoglio
MATRICE INVERSA
Con eliminazione di Gauss (e Jordan)Foglio
SISTEMI DI EQUAZIONI LINEARI
76– Con il metodo di CramerFoglio
– Con l’eliminazione di Gauss (e Jordan)Foglio
Con la matrice inversaFoglio
RADICI E ZERI
Metodo di bisezioneFoglio
Metodo di bisezione
QUESITI su Radici/zeri
RADICE QUADRATA
Metodo babiloneseFoglio
Metodo scolastico (algebrico)?
Confronto tra i metodi
VPYTHONLegge di Hooke – 5AA
Data e orario digitali – 5BA
SCRATCHLast Christmas – 5AA

Libro di testo

Libro digitale: hubscuola.it

PaginaContenuto
I NUMERI NEL COMPUTER
4A1.1Il calcolo numerico
6A1.2Rappresentazione dei numeri
8A1.3Errore assoluto e relativo
10A1.4Aritmetica finita
13A1.5Propagazione dell’errore
ELEMENTI DI ALGEBRA LINEARE PER IL CALCOLO
23A2.1Matrici e vettori5AA-5BA
23A2.2Operazioni sulle matrici5AA-5BA
32A2.3Autovalori e autovettori di una matrice
32A2.4Determinante di una matrice5AA-5BA
38A2.5Inversa di una matrice5AA-5BA
38A2.6Norme (vettoriali)5AA-5BA
APPLICAZIONI SCIENTIFICHE IN OCTAVE, EXCEL, PYTHON
75A.4.1Risoluzione di sistemi lineari: metodo di Cramer5AA-5BA
79A.4.2Risoluzione di sistemi lineari: i sistemi triangolari5AA-5BA
85A.4.3Risoluzione di sistemi lineari: metodo di eliminazione di Gauss5AA-5BA
92A.4.4Risoluzione di sistemi lineari: metodo iterativo di Jacobi
99A.4.5Metodi di interpolazione: polinomio di Lagrange
104A.4.6Metodi di interpolazione: polinomio di Newton
108A.4.7Metodi di approssimazione: fitting di dati
LA GRAFICA IN PYTHON
119A.5.1Le librerie grafiche
119..126A.5.2La libreria Tkinter, Pygame, Turtle, Matplotlib
127A.5.6I frattali
E.C.Sparatutto, Labirinto
Appr.Il frattale di Mandelbrot
TEORIA DELLA CALCOLABILITÀ
170B3.1Problemi, algoritmi e modelli computazionali
172B3.2Un modello computazionale: la macchina di Turing
175B3.3Comportamento della MdT
180I.G.La macchina di Turing universale e la tesi di Church
B3.4Rappresentazione della funzione di transizione
Appr.Macchine astratte
LA COMPLESSITÀ COMPUTAZIONALE
194B4.1Qualità di un algoritmo
196B4.2Come valutare il costo di un algoritmo
203B4.3Complessità computazionale
205B4.4Complessità e valori dei dati di ingresso
207B4.5Ordine di grandezza della complessità e classi di computabilità
210B4.6Efficienza di un algoritmo
Appr.Complessità e classificazione dei problemi